El Valor del Dato en Municipios
De la distribución tradicional a un modelo de eficiencia basado en datos e IA
De la distribución tradicional a un modelo de eficiencia basado en datos e IA
Optimizar el reparto de subsidios en el sistema de transporte municipal exige comprender la dinámica del servicio más allá de los kilómetros recorridos. Este proyecto de análisis de datos e inteligencia artificial se enfocó en rediseñar el esquema de asignación presupuestaria a partir de la visibilización de costos reales y la predicción de variables críticas.
Se integraron múltiples fuentes operativas en un modelo analítico unificado, identificando asimetrías en los reportes de las distintas líneas de colectivos. El análisis preliminar reveló tensiones entre la sostenibilidad financiera del municipio, la transparencia de las empresas prestatarias y la consistencia de los datos reportados.
Con base en evidencia, se implementó un flujo de preparación de datos que utiliza algoritmos de IA para estimar de manera precisa los registros faltantes de consumo y demanda. Esta información se consolidó en un dashboard interactivo en Power BI, permitiendo a los reguladores auditar desvíos en tiempo real y simular escenarios de reparto. El resultado fue una herramienta de gestión estratégica orientada a maximizar el impacto social de cada partida presupuestaria.
