Analítica Avanzada para optimizar la liquidez y el control financiero en el sector salud
De la incertidumbre de caja a la previsibilidad financiera mediante IA
De la incertidumbre de caja a la previsibilidad financiera mediante IA
Garantizar la sostenibilidad de una institución hospitalaria exige comprender el flujo de recursos más allá de la simple facturación de servicios médicos. Este proyecto de analítica avanzada se enfocó en rediseñar la gestión de tesorería y el ciclo de ingresos a partir del análisis predictivo de las cobranzas y la optimización de los procesos de auditoría interna.
Se integraron datos históricos de prestaciones, convenios con obras sociales y prepagas, y tiempos de liquidación extraídos directamente de un reconocido ERP para hospitales. El análisis de estos registros identificó cuellos de botella en la cadena de pagos, revelando tensiones críticas entre los tiempos administrativos de las prestadoras de salud, los errores recurrentes en la carga de facturación médica y la necesidad de mantener un flujo de caja saludable para la operación diaria de la institución.
Con base en evidencia, se desarrollaron modelos basados en árboles de decisión (IA) para estimar con alta precisión los flujos de fondos futuros y predecir la probabilidad de rechazo o demora de cada factura antes de su emisión. El resultado fue una estrategia financiera proactiva que mitiga el riesgo de liquidez, reduce drásticamente las glosas por errores de facturación y asegura la disponibilidad de recursos para la excelencia médica.
